프로젝트
구현한 기능과 그 기능을 선택한 이유, 확인한 범위를 함께 정리했습니다.
전사 AI Ready 기반과 업무 디지털 트윈
2026 · 기획·설계·풀스택 개발·검증 · 일부 범위 구현 및 개발 검증
업무·규칙·조직·자원을 연결하는 전사 운영 모델을 기획하고 있습니다. 첫 적용 대상으로 서버·업무 시스템을 정하고, 내부 ID·원천 키·속성·관계·변경 근거를 연결했습니다. 원문 표에서 AI 열 추천, 사용자 검토, 정보 반영과 원문 추적까지 구현했습니다. 전사 확산과 공식 승인 체계는 후속 범위입니다.
Next.js · TypeScript · FastAPI · PostgreSQL · AI 활용
조직 변경과 기존 업무 기록의 연속성
2026 · 시스템 연계 · 문제 정의·설계·구현·검증
실제 조직은 같지만 외부 ID가 바뀌는 상황에서 삭제·신규 등록과 ID 변경을 구분했습니다. 승인 대기, 참조 갱신 순서, 반복 동기화의 중복 방지와 동명 조직 판별을 개선하고 회귀 조건을 검증했습니다.
RF 강화학습 · 평가 조건의 설계
2026 · 시뮬레이션 연구 · 문제 정의·설계·구현·검증
RF 매칭 제어에서 DQN·PPO·SAC와 비학습 기준선을 비교했습니다. 목표 상태에 도달하는 획득과 변화하는 부하를 따라가는 추적을 나누고, 행동 예산과 평가 시나리오를 통일했습니다. 도달 불가능한 조건을 분리해 성공률을 해석하는 구조를 구현했습니다.
Python · Gymnasium · Stable-Baselines3 · MLflow
업무 자료 변환 · 변경을 수용하는 입력 구조
2026 · 업무 데이터 설계 · 문제 정의·설계·구현·검증
고정된 Excel 양식에 의존하던 변환 구조를 파일별 매핑과 공통 업무 로직으로 분리했습니다. 필수 정보는 검사하고 새 열은 보존하며, 자동 매핑 초안은 운영자가 확정하도록 했습니다. 변경된 파일에서도 업무 정보가 유지되는지 검증했습니다.
데이터 모델링 · 입력 검증 · 정보 보존
PaperDot · 논문 요약과 RAG 질의응답
2024 · 팀 프로젝트 · AI·데이터 개발
같은 논문에 여러 질문이 이어지는 사용 흐름에 맞춰 PDF와 FAISS 인덱스를 저장·재사용했습니다. 논문 요약은 기존 결과 조회와 명시적 재생성을 구분했습니다. 문서 준비, 질문 처리, 요약 생성의 실행 범위를 나눈 경험입니다.
Python · FastAPI · LangChain · FAISS
인물 사진의 화풍 변환
2023 · 부스트캠프 AI Tech 팀 프로젝트 · 모델 설계·학습
선택한 인물의 특징을 유지하면서 캐릭터 화풍을 적용하는 모델을 개발했습니다. 이미지 기반 변환과 DreamBooth·LoRA 학습을 실험하며 출력 품질, GPU 메모리 제약, 추론 시간을 함께 검토했습니다. 웹·서비스 연결은 팀원들과 역할을 나누어 진행했습니다.