소개
박상필 · DX · AI 개발
회사의 일하는 방식을 구조화하고, 사람과 AI가 활용할 시스템으로 연결합니다.
현재 제조업에서 AI 개발과 업무 시스템화를 맡고 있습니다. 최근에는 업무·규칙·조직·자원을 연결하는 전사 운영 모델을 기획하고, 첫 적용 범위의 화면·API·데이터 저장을 구현하고 있습니다.
제가 중요하게 보는 것은 정보가 다음 업무로 이어지는 과정입니다. 같은 대상을 어떻게 식별할지, 변경 시 어떤 기록을 유지할지, AI의 제안을 사람이 어디에서 확인할지를 개발 범위에 포함합니다. 문제 정의·설계·구현·검증 과정에서 AI 도구도 활용하며 판단과 결과 확인을 맡습니다.
대표 프로젝트 보기 · GitHub · LinkedIn
최근에 다룬 문제
- 전사 AI Ready 기반: Rules의 규칙·관계, Control Plane의 조회·검토·반영, WBS의 업무 기록을 연결하는 방향으로 기획·개발하고 있습니다. 자원 식별·근거·이력과 AI 열 추천의 첫 흐름을 구현했으며, 전사 확산과 공식 승인 체계는 후속 과제입니다.
- 조직 변경과 업무 연속성: 외부 ID 변경을 별도 승인 대상으로 구분하고, 기존 업무 참조의 갱신 순서와 반복 처리·동명 조직 판별을 개선했습니다.
- RF 강화학습의 비교 평가: 제어 방식마다 행동 예산을 맞추고, 환경 제약으로 도달할 수 없는 경우와 정책의 실패를 구분했습니다. 학습·검증·평가 시나리오를 나누고 제어 품질과 실행 비용을 함께 기록했습니다.
- 업무 데이터의 변경 수용: Excel의 열 이름·순서가 바뀌어도 업무 정보의 의미를 유지하도록 파일별 매핑과 공통 변환 로직을 분리했습니다. 추가 정보 보존과 운영자 확인을 처리 과정에 포함했습니다.
- 문서 기반 AI 서비스: PaperDot에서 논문 요약과 RAG 질의응답의 AI·데이터 개발을 맡았습니다. 문서·검색 인덱스 재사용과 요약 조회·재생성의 처리 경로를 구현했습니다.
경력과 학습
| 기간 | 경험 |
|---|---|
| 2025.08 — 현재 | 제조업 AI 개발 · 업무 시스템화 · 온프레미스 AI 도입 조건 검토 |
| 2025.07 — 2025.08 | NHN Java Backend 과정 |
| 2024.01 — 2024.12 | 삼성 청년 SW 아카데미(SSAFY) 11기 |
| 2023.09 — 2023.11 | Google Machine Learning Bootcamp |
| 2023.03 — 2023.08 | 네이버 부스트캠프 AI Tech 5기 |
수상과 자격
- 바이오헬스 데이터 AI 경진대회 · 치의학 분야 장려상 — 2023.12. 치아 영상과 환자 정보를 이용한 사랑니 발치 시간 예측 모델 개발에 참여했습니다.
- SSAFY 프로젝트 우수상 — 2024.10, 2024.11.
- 정보처리기사 — 2025.09 취득.
- SQLD — 2022.06 취득, 보수교육 이수로 영구 자격.
사용하는 기술
기술은 적용한 문제와 함께 설명합니다. Next.js·TypeScript, FastAPI, PostgreSQL은 업무 화면·API·데이터 저장에, LangChain·FAISS는 문서 처리와 RAG 서비스에 사용했습니다. Gymnasium·Stable-Baselines3·MLflow로 강화학습 환경과 실험을 구성했고, Java·Spring Boot, Git·Docker를 학습하고 프로젝트에 적용했습니다.